F5中國(guó)區(qū)金融事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)兼安全事業(yè)部副總經(jīng)理 陳亮

隨著人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)等技術(shù)的日益普及，企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的程度不斷提高，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始考慮利用數(shù)字化來(lái)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和利用電子商務(wù)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍。與此同時(shí)，國(guó)家先后出臺(tái)了多項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃，全面引領(lǐng)、保障中國(guó)的數(shù)字化建設(shè)順利開(kāi)展。并且，疫情的新常態(tài)化也倒逼著企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，各行各業(yè)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義。但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是把業(yè)務(wù)從線(xiàn)下轉(zhuǎn)移到線(xiàn)上這么簡(jiǎn)單，轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)遇到很多挑戰(zhàn)。

從負(fù)載均衡到基于云原生的，可感知、自適應(yīng)的應(yīng)用交付，F(xiàn)5一直走在應(yīng)用交付的前沿?；诙嗄甑奶剿骱蜕罡?，F(xiàn)5對(duì)2022年應(yīng)用交付和安全領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望，為企業(yè)提供前瞻性的洞察，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中把握機(jī)遇并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

邊緣計(jì)算改變數(shù)據(jù)處理方式，安全風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大

眾所周知，隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)生成的速度達(dá)到了前所未有的水平。根據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)的研究報(bào)告，到2020年，每個(gè)人平均每秒至少創(chuàng)建1.7MB的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理正在日益靠近用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò)邊緣，邊緣計(jì)算正在改變?nèi)驍?shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備處置、處理和傳輸數(shù)據(jù)的方式。這些數(shù)據(jù)流可以為企業(yè)提供有價(jià)值的洞察，從而提高企業(yè)系統(tǒng)和流程的效率和效能。毫無(wú)疑問(wèn)，邊緣計(jì)算的應(yīng)用將更加廣泛，中國(guó)的邊緣計(jì)算市場(chǎng)也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢(shì)。據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)半年度邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)(2021上半年)跟蹤報(bào)告》顯示，2021上半年，中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到13.30億美元，較2020年增長(zhǎng)23.9%。IDC預(yù)計(jì)，2020-2025年中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)增長(zhǎng)率將達(dá)到22.2%，高于全球的20.2%。

盡管如此，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算也增加了攻擊面擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。在未來(lái)幾年，攻擊者將利用邊緣的接縫對(duì)企業(yè)由于應(yīng)用邊緣計(jì)算而建立的大量的站點(diǎn)和設(shè)備、由于跨站點(diǎn)手動(dòng)實(shí)現(xiàn)而在應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)安全控制中引發(fā)的漏洞，以及缺少可觀測(cè)性和集中管理這幾個(gè)方面發(fā)起攻擊。現(xiàn)在正是企業(yè)直面邊緣安全挑戰(zhàn)的最佳時(shí)機(jī)，因此企業(yè)必須保證企業(yè)與站點(diǎn)之間的安全通信、統(tǒng)一安全策略執(zhí)行、自動(dòng)化以及跨站點(diǎn)觀測(cè)來(lái)確保企業(yè)應(yīng)用的安全性。從邊緣到云端再到數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一執(zhí)行具有自適應(yīng)能力的控制措施將有助于解決分布式應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。

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近期，哈佛大學(xué)科學(xué)和國(guó)際事務(wù)中心對(duì)外發(fā)布一則報(bào)告，報(bào)告顯示，未來(lái)10年，中國(guó)將在5G、半導(dǎo)體等幾個(gè)領(lǐng)域全面趕超美國(guó)。5G作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)，商業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加快，用戶(hù)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，必將在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在5G領(lǐng)域，服務(wù)提供商將利用他們?cè)?G部署、IT資產(chǎn)和管理服務(wù)解決方案方面的經(jīng)驗(yàn)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。在對(duì)5G基礎(chǔ)設(shè)施和客戶(hù)主導(dǎo)的邊緣計(jì)算解決方案進(jìn)行試驗(yàn)后，服務(wù)提供商將在資產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)提供通用運(yùn)營(yíng)模式，整合云、安全和類(lèi)似軟件即服務(wù) (SaaS) 的服務(wù)。

另外，企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)之間的合作將進(jìn)一步增強(qiáng)。隨著服務(wù)提供商基于更加敏捷和面向DevSecOps的工作流程來(lái)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明年跨職能團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的速度將繼續(xù)加快。

但在未來(lái)一年里，邊緣地點(diǎn)可能不會(huì)增加，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)是服務(wù)提供商的既有資產(chǎn)，并且將會(huì)被用于融合托管服務(wù)解決方案與5G基礎(chǔ)設(shè)施的推廣。未來(lái)，企業(yè)、制造業(yè)和政府客戶(hù)將更加關(guān)注基于5G的創(chuàng)新，借助5G技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率。

金融領(lǐng)域三大趨勢(shì)：開(kāi)放銀行、加密貨幣以及A

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在過(guò)去幾年蓬勃發(fā)展，數(shù)字資產(chǎn)已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。這種為數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)建的新金融架構(gòu)將對(duì)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因?yàn)樗鼜氐赘淖兞诉@些資產(chǎn)的創(chuàng)建、轉(zhuǎn)移、存儲(chǔ)和擁有的方式。并且，這場(chǎng)疫情也以不可預(yù)見(jiàn)的方式考驗(yàn)了金融服務(wù)機(jī)構(gòu) (FSI) 的業(yè)務(wù)彈性。2022年，開(kāi)放銀行、加密貨幣，以及人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在客戶(hù)情報(bào)和欺詐檢測(cè)方面的應(yīng)用將會(huì)成為金融領(lǐng)域發(fā)展的三大主要趨勢(shì)。

首先，開(kāi)放銀行將大量涌現(xiàn)，并持續(xù)推動(dòng)金融科技生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展。金融科技將出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，并得到普及，這將不斷推動(dòng)金融服務(wù)民主化，增加市場(chǎng)機(jī)遇。借助開(kāi)放銀行這一舉措，金融行業(yè)將站在技術(shù)革命的前沿，提高為客戶(hù)服務(wù)的水平，同時(shí)也為沒(méi)有銀行賬戶(hù)和無(wú)法享受金融服務(wù)的人群提供支持。

其次，加密貨幣將成為銀行的主流資產(chǎn)，并使高凈值客戶(hù)有能力投資加密貨幣。最近，加密貨幣領(lǐng)域?qū)τ谄墼p行為的打壓以及更為嚴(yán)格的行業(yè)規(guī)則，將為這種替代性的資產(chǎn)發(fā)展成為主流貨幣鋪平道路。同時(shí)，隨著高凈值人數(shù)的持續(xù)激增，富裕經(jīng)濟(jì)持續(xù)蓬勃發(fā)展。高凈值人群已經(jīng)喜歡上了這種新的投資方式，并看到了加密貨幣資產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)。隨著加密資產(chǎn)的持續(xù)迅猛發(fā)展，銀行將為客戶(hù)提供進(jìn)一步的投資機(jī)會(huì)。

最后，人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在客戶(hù)情報(bào)和欺詐檢測(cè)方面的應(yīng)用將是金融行業(yè)的應(yīng)用安全發(fā)展的另一大趨勢(shì)。隨著加密貨幣和數(shù)字資產(chǎn)在亞洲受到熱捧，企業(yè)需要加快步伐來(lái)阻擋無(wú)孔不入的金融欺詐者。由于組織的犯罪手段狡猾且適應(yīng)能力強(qiáng)，用單一的、一刀切的分析方法來(lái)進(jìn)行防御必定會(huì)失敗，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合將能夠克服這些挑戰(zhàn)，更快地阻止欺詐行為，并提高防欺詐團(tuán)隊(duì)的效率。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 安全 領(lǐng)域 趨勢(shì)