2020年12月11至12日，由中國人工智能學會發(fā)起主辦，中山大學、北京科技大學、北京郵電大學、中山大學中山眼科中心聯(lián)合承辦的"2020年度智慧醫(yī)療學術會議"暨廣東省醫(yī)學會人工智能分會籌備會議在廣州舉行。富通東方作為人工智能科技企業(yè)受邀出席此次會議。

會議期間，中國人工智能學會智慧醫(yī)療專委會進行了換屆選舉，富通東方恒先人工智能實驗室李瑞瑞博士當選為智慧醫(yī)療專委會常務委員，并受邀在會上做主題為"主動健康管理中的知識推理與智能優(yōu)化"的發(fā)言，重點介紹了主動健康管理、醫(yī)學知識圖譜構建、知識推理應用、智能優(yōu)化決策等內(nèi)容。

主動健康管理成為預防疾病的重要措施

當前，我國以糖尿病、心腦血管、癌癥等為代表的慢性疾病，呈現(xiàn)低齡化的趨勢，而醫(yī)療資源分布不均，篩查、干預手段落后，使得缺少對一些慢病的認知和干預或干預較晚，對患者預后和生活質(zhì)量造成極大影響。隨著消費理念的轉(zhuǎn)變和生活水平的提高，大眾對健康管理需求日趨旺盛，主動健康管理成為預防疾病、降低醫(yī)療支出的一項重要措施。

李瑞瑞博士表示，主動健康管理是獲得持續(xù)健康生活品質(zhì)和良好的社會適應能力的重要途徑，其特點是主動發(fā)現(xiàn)、科學評估、積極調(diào)整、促進健康。而健康管理貫穿一個人從健康到亞健康、檢查再到發(fā)現(xiàn)疾病、治療、康復的整個環(huán)節(jié)，我們希望做到及時干預來避免疾病的發(fā)生。但由于其涉及的環(huán)節(jié)多、緯度廣、信息負載高，所以有必要建立知識圖譜來進行知識和信息的管理。

基于大眾健康管理訴求，富通東方依據(jù)健康管理體系，構建智能化主動健康管理應用 "5+AI健康"，具備知識具有因果推理能力、知識能夠自動更新以及個性化的決策推薦等特點。

醫(yī)學知識圖譜構建與知識推理應用

醫(yī)學知識圖譜以結(jié)構化的形式描述客觀世界中的概念和關系，是一種大規(guī)模的語義網(wǎng)路，它的構建分為數(shù)據(jù)獲取、信息抽取、知識融合和知識加工四個階段。其中信息抽取和知識融合階段，運用了很多深度學習的知識，比如屬性抽取、實體抽取、關系抽取以及共指消解、實體消歧等。

在實踐中由于醫(yī)學知識圖譜關系紛繁復雜，可以依靠知識推理來消除噪聲，對圖譜進行補全。李瑞瑞博士指出在知識推理方面，目前有基于圖結(jié)構和統(tǒng)計規(guī)則挖掘的推理和基于知識圖譜嵌入的推理等兩種主流的推理方法，而兩類方法存在互補性，可以將規(guī)則和路徑進行聯(lián)合推理，從知識圖譜中挖掘規(guī)則，并將實體、關系及規(guī)則進行嵌入表示。

多目標資源求解算法平臺

在智能化主動健康管理應用 "5+AI健康"中，富通東方通過自身多目標資源求解算法平臺構建了健康飲食推薦優(yōu)化建模，助力大眾智能健康管理。

多目標資源求解算法平臺是富通恒先人工智能實驗室研發(fā)的一款企業(yè)級的資源規(guī)劃調(diào)度平臺，起源于多目標優(yōu)化理論，主要面向資源分配、規(guī)劃調(diào)度類問題，首次將多目標優(yōu)化理論、AI算法、知識推理技術結(jié)合，針對各類業(yè)務場景，構建多目標決策優(yōu)化模型，在規(guī)定時間內(nèi)得到精確可行的優(yōu)化方案，解決多約束條件下的多目標優(yōu)化決策問題。

富通東方作為人工智能科技企業(yè)，多年堅持自主創(chuàng)新研發(fā)，獲得多項發(fā)明專利，運用AI技術與行業(yè)相融合，深耕醫(yī)療健康領域的場景化落地應用，參與"十三五"國家重點研發(fā)計劃。未來，富通東方將持續(xù)致力于人工智能技術領域的研究，充分發(fā)揮自身技術與成果轉(zhuǎn)化優(yōu)勢，為更多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化應用以及創(chuàng)新型發(fā)展貢獻力量。

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