10月16日至18日，以“AI啟杭，無(wú)限想象”為主題的第二屆中國(guó)(杭州)國(guó)際智能產(chǎn)品博覽會(huì)暨2020全球人工智能大會(huì)在杭州國(guó)際博覽中心舉行。中國(guó)工程院院士潘云鶴，中國(guó)工程院院士李蘭娟，圖靈獎(jiǎng)獲得者拉吉瑞迪博士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記趙志耘等多位海內(nèi)外重量級(jí)大咖匯聚一堂，就大數(shù)據(jù)智能建設(shè)、智能醫(yī)療、人工智能賦能疫情后經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多個(gè)內(nèi)容開展分享與討論。DataCanvas九章云極受邀參加大會(huì)，研發(fā)總監(jiān)黃凱波發(fā)表“數(shù)據(jù)科學(xué)賦能組織實(shí)現(xiàn)未來(lái)智能”主題演講。

DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波

在智能技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)融合高峰論壇中，業(yè)界專家學(xué)者在此暢想未來(lái)世界AI的無(wú)限可能。DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波在論壇中提到，未來(lái)智能化組織會(huì)看到IT+DT+業(yè)務(wù)的融合、創(chuàng)新方式、基礎(chǔ)設(shè)施三大特征趨勢(shì)。但不管是技術(shù)的進(jìn)展，流程的升級(jí)，還是創(chuàng)新方式的變化，數(shù)據(jù)科學(xué)在企業(yè)的應(yīng)用要從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)系統(tǒng)。因此，DataCanvas獨(dú)創(chuàng)“四庫(kù)”——特征倉(cāng)庫(kù)、算子倉(cāng)庫(kù)、場(chǎng)景倉(cāng)庫(kù)、AutoML倉(cāng)庫(kù)，突破企業(yè)級(jí)知識(shí)融合瓶頸;運(yùn)用“自動(dòng)化”技術(shù)，降低對(duì)于知識(shí)和技術(shù)的依賴，讓AI能力融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在一個(gè)創(chuàng)新的、智能化的組織里面，數(shù)據(jù)、算力和算法成為數(shù)據(jù)科學(xué)解決AI問題的要素，即實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全聯(lián)合建模以及各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。在今年DataCanvas基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自搜索的自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，自主研發(fā)了自動(dòng)結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables，解決企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點(diǎn)，使深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)重大創(chuàng)新突破。

此次大會(huì)旨在推動(dòng)發(fā)展新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，進(jìn)一步做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“雙引擎”。大會(huì)期間，DataCanvas向參會(huì)人員展示了以自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，并與各行業(yè)專家深入探討人工智能與政府、金融、通信、交通、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域的不斷加深融合，共享新興科技與智能產(chǎn)品全新體驗(yàn)。

以“開放、兼容”為定位的DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)通過將數(shù)據(jù)建模全周期高度自動(dòng)化，利用“白盒”算法庫(kù)、三位一體建模以及各項(xiàng)自動(dòng)化功能降低企業(yè)自主AI建設(shè)門檻，在各類主流硬件和技術(shù)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)開放性支持，服務(wù)全行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

DataCanvas九章云極不僅實(shí)現(xiàn)全面性、開放性，同時(shí)堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)的DeepTables榮獲全球知名國(guó)際競(jìng)賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 第一名。隨著對(duì)開源數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的不斷探索， DataCanvas自主研發(fā)了自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets，全面提升自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)效能，實(shí)現(xiàn)多樣性機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)和場(chǎng)景的自動(dòng)化工具的迅速開發(fā)。

作為中立的軟件提供商，DataCanvas九章云極提供全方位的自主AI能力建設(shè)，不斷創(chuàng)新應(yīng)用，提高企業(yè)工作能效，擁抱開源。未來(lái)，也將通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，持續(xù)落地各行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，全面促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的發(fā)展，為人工智能創(chuàng)造無(wú)限可能。

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