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人工智能助力尋找耐熱珊瑚 機(jī)器學(xué)習(xí)模型定位大堡礁繁殖珊瑚

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日期:2022-03-30 16:09:23    來源:科技日報(bào)    

《自然·通訊》29日發(fā)表一項(xiàng)研究,科學(xué)家描述了一個結(jié)合繁殖實(shí)驗(yàn)、遙感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型框架,用來定位大堡礁中能將很高的耐熱性傳給后代的可繁殖珊瑚。該結(jié)果或有助于尋找能抵抗氣候變化影響的珊瑚礁,促進(jìn)對受損珊瑚的修復(fù)工作。

氣候變暖正在將珊瑚推向它們的耐熱極限,這會導(dǎo)致珊瑚礁白化和退化。通過理解這種耐熱性的遺傳度,可以鑒別出能抵抗氣候變暖的珊瑚并預(yù)測它們所在位置,這對全世界范圍內(nèi)正在計(jì)劃的珊瑚礁修復(fù)項(xiàng)目具有重要意義。

澳大利亞海洋科學(xué)研究所的科學(xué)家此次描述了一個結(jié)合了人工智能的模型框架。他們對一種鹿角珊瑚開展了基于實(shí)驗(yàn)室的繁殖實(shí)驗(yàn),增進(jìn)了人們對珊瑚如何在熱應(yīng)激下生存以及如何獲得更高的耐熱性的理解。團(tuán)隊(duì)隨后利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)了一個預(yù)測框架,來預(yù)測適合耐熱成年珊瑚出現(xiàn)的條件,并利用衛(wèi)星探測的環(huán)境數(shù)據(jù)尋找大堡礁上這類珊瑚生活的位置。他們發(fā)現(xiàn),約7.5%的珊瑚礁上可能生活著耐熱珊瑚,而且緯度并不是預(yù)測耐熱性的良好指標(biāo)。他們認(rèn)為,日均溫度極高、經(jīng)歷過長期暖化的珊瑚礁才是適合這類珊瑚生活的理想條件。

這一研究結(jié)果對于全球的珊瑚礁管理者以及旨在修復(fù)珊瑚礁的實(shí)際保育工作具有重要的參考價(jià)值。(記者張夢然)

關(guān)鍵詞: 人工智能 耐熱珊瑚 機(jī)器學(xué)習(xí)模型 定位大堡礁繁殖珊瑚

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