2022年，是數字化轉型“最好的時代”

隨著豐富的數字化理念及技術在不同程度的快速滲透到各行各業(yè)，對于企業(yè)而言，求發(fā)展，求生存，數字化轉型成為企業(yè)發(fā)展的必經之路。從2019年起無論是國家戰(zhàn)略規(guī)劃，還是企業(yè)的業(yè)務場景出發(fā)，“數字化轉型”這一課題的熱度居高不下。在疫情前，更多企業(yè)僅僅將數字化當成是公司發(fā)展的“錦上添花”。Gartner調查顯示：僅10%的公司實實在在地進行著“數字化轉型”，而另外90%的公司正在進行各種形式的“數字化業(yè)務優(yōu)化”。從2020年的疫情更是加速了企業(yè)數字化技術的應用，如在線數字化營銷和數字化采購和交易，協(xié)同辦公和生產等企業(yè)運營模式、智能制造等方方面面。目前，中國的數字經濟已轉向深化應用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的階段，數據已成為核心的戰(zhàn)略性資源。我們現在更多地看到，越來越多的企業(yè)重視數據資產的管理，他們希望通過數據資產價值挖掘，體現企業(yè)自身的經濟價值、業(yè)務價值甚或是社會價值。同時，數字技術互聯(lián)網加持給企業(yè)帶來了的不僅是機遇，也帶來了更大的挑戰(zhàn)。

與云捷亮數對話的企業(yè)中，有不少被數字化轉型“傷過”的，也有不少部門由于數字化轉型多次優(yōu)化調整無果。企業(yè)明知數字化轉型是大勢所趨，但要么是無從下手，要么是內耗巨大，往往無功而返。當然，近幾年，我們也欣喜看到有些企業(yè)在數字化轉型道路的成功和收獲。我們深知，數字化技術無疑加快了企業(yè)數字化轉型的速度，同時也降低了行業(yè)進入的壁壘，加劇了行業(yè)的競爭。

企業(yè)數字化是否有一套成熟可續(xù)且可復制的方法論？——答案：“否”。

從企業(yè)數字化轉型即通過數字化服務的手段，幫助企業(yè)解決了數字化服務轉型升級問題，常見的三個課題，分別是：①企業(yè)管理效能 ②數智化營銷 ③數智化生產。近兩年，云捷亮數服務過的企業(yè)主要集中于前兩個課題，以下就“企業(yè)管理效能”這一課題進行展開。在后疫情時代，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言數字化轉型不僅局限于企業(yè)的管理模式、運營思維、生產服務流程等諸多數字化改造升級，更迫切提升企業(yè)整體實力與市場競爭力，實現降本增效，科學評估，促進行業(yè)間平臺化與生態(tài)化的發(fā)展。也就是說并不是為了“數字化”而轉型，而是企業(yè)管理升級、能效升級的促使。結合企業(yè)數字化轉型深度的差異，有三類企業(yè)分別是：①即嘗試過數字化轉型的企業(yè)，約占61% ②尚未嘗試過數字化轉型的企業(yè)，約占31% ③自然數字化企業(yè)(以bat和網易為代表的互聯(lián)網公司)，約戰(zhàn)8%。不難發(fā)現，尋求數字化轉型的道路上的企業(yè)超過9成，且由于領域行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、現存數據管理模式等諸多因素的差異，每家企業(yè)都在這條道路上摸索前行。從企業(yè)數字化轉型的共性出發(fā)，主要是在于將業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略作為數字化轉型的頂層設計，業(yè)務管理與技術達成完美的結合上。其中普遍遇到的問題，如：數據管理主體不清晰、數據四層邏輯混亂、數據安全風險嚴峻、數據質量參差不齊、數據流通出現斷層、數據價值挖掘不足等問題，制約了企業(yè)的數字化轉型，更無法推進智能化升級的步伐。因此企業(yè)數據管理能力亟待提升成為突破企業(yè)數字化轉型的壁壘，而這一課題得以解決不僅依托于數字化技術的支持，更需要專業(yè)數據咨詢能力加持。

從云捷亮數對話的企業(yè)來看，大型企業(yè)與中小型企業(yè)在數字化轉型的需求層面還是存在著明顯的差異。與大型企業(yè)，中小型企業(yè)尤其是民族企業(yè)，自身IT技術能力較為薄弱，在數字化系統(tǒng)的設計和提供上只能選擇外包形式，這就形成了中小企業(yè)在數字化轉型中的重大隱患之一。通過采購標準化的數字化產品解決業(yè)務管理、人效管理等課題，通常會出現軟件工具使用落地推行上的阻力，或強制推行適用度低，效果不佳。若是結合管理需求進行定制化改造，無論是需求層面還是設計層面對于企業(yè)而言無疑是內部成本的巨大消耗。另外，對于如何運用數據解讀指導管理業(yè)務展開和策略規(guī)劃輸出，屬于企業(yè)內部中高級管理人員也是巨大的考驗，需要投入更多的試錯成本及學習培訓的投入。往往僅上述兩點，就會難倒不少中小企業(yè)主對“數字化轉型”望而卻步。對于中小企業(yè)數字化轉型來說，除了公司企業(yè)主管理層的決心支持外，核心聚焦須明確通過數字化解決哪些企業(yè)管理課題，除數字化技術賦能外，配套改善還包括管理觀念的轉變、改革管理體制和制度、提升中高管理層的綜合素質等。在云捷服務的企業(yè)中不乏有這類企業(yè)主對于數字化轉型的種種困擾，近兩年我也深入了一些企業(yè)的交流探討與管理診斷，發(fā)現他們最需要的助力是在于企業(yè)數據資產的診斷及咨詢層面，而一撮而就的強制上線一款數字化的SaaS產品對于企業(yè)而是巨大的陣痛。我聽到不少企業(yè)主的決心信念，也深知在推進數字化轉型的如履薄冰。

這一年我一直在反復思考的問題：“云捷如何將數據賦能于企業(yè)，讓企業(yè)變得更智慧？”

我們了解數據，懂得運用數據去解析問題的表象趨勢、問題成因以及預測預警。但，企業(yè)數據哪些可以用于分析、是否適用分析、數據孤島之間的關聯(lián)是什么，是否建立企業(yè)數倉就可以解決，產生的分析可以指導哪些企業(yè)管理課題，是否科學有效等等。這些課題往往對于企業(yè)而言難以判斷，所以在選擇采用哪些軟件技術產品推進企業(yè)數字化轉型而言，企業(yè)只能選擇摸著石頭過河，受傷并前行著。不同的企業(yè)有著差異化的管理課題，企業(yè)主或管理層缺乏利用企業(yè)數據用于評估決策，或由于采用了不完善不科學的數據統(tǒng)計評估體系等都會嚴重影響數據指導力。因此，對于中小型企業(yè)而言數據收集與管理成為數字化轉型的必修課。以云捷服務過一家商貿企業(yè)為例，公司在業(yè)務業(yè)務管理上采用了較為先進的軟件化系統(tǒng)，每日產生的數據量數萬條。經過數據診斷分析，我們發(fā)現企業(yè)數據冗余情況嚴重，數據標簽缺乏規(guī)范性或持續(xù)性，數據二次運算能力薄弱，數據孤島割裂難以修復等問題暴露，現階段無法輸出數據賦能企業(yè)效能的管理課題上，更需要進一步對企業(yè)數據的管理進行優(yōu)化。從而，我們越來越深切地感受到企業(yè)對于數據診斷及數據管理優(yōu)化方面的助力，遠大于層出不窮的標準化軟件系統(tǒng)。如果想快速實現在數字化在企業(yè)管理效能的作用，需要剝繭抽絲的進行數據分析、采樣、清洗、治理，結合企業(yè)管理咨詢的成熟模型與企業(yè)制定行之有效的評測體系，真正以“診療”的視角看待企業(yè)數字化轉型的課題。

數字化轉型的課題不僅限于中小型企業(yè)，對于大型/跨國企業(yè)而言，雖然內部設有實力強大的的技術部門或數字化部門，企業(yè)內部也配備非常豐富的財務、HR資源以支撐企業(yè)數字化滿足，也正是由于大型企業(yè)在發(fā)展過程中有著清晰化的管理架構支撐，分別服務于特定的部門，高負載的信息系統(tǒng)之間往往會形成割裂現象，導致很難真正適應企業(yè)的全流程、全場景的數字化應用的滿足。真正解決這一課題，數字化技術也并不是唯一的抓手，而是在于業(yè)務數據的管理上。從這些年的服務經驗來看，大型企業(yè)中數字化轉型推進平穩(wěn)有效的往往是先于優(yōu)化組織架構，形成以數字化為核心的管理體制，從上而下地展開，核心是內部解決數據斷層，數據孤島問題。在云捷服務過的大型企業(yè)中，在數字化進程上推進比較順暢的往往在組織架構上形成頂端數字化相關部門的設立。我印象去年接觸過一家國內頭部金融公司的數字化部門負責人，分享企業(yè)數字化轉型的心路歷程。起初啟用了國際頂級的咨詢公司進行了為期8個月的駐場咨詢，投入了大量內部成本，結論是：“他們很專業(yè)，但是不可能比我們更了解自己企業(yè)，套用的方法論也未必適用。”隨后，集團啟動了數字化部門進行內部推進，最終在外包+內部的平衡點上摸索出來一條推進數字化的路徑。

根據IDC預測，2023年中國企業(yè)應用軟件市場規(guī)模將達156億美元，占全球市場的4%，可提升空間巨大。有數據預測，中國的軟件每年以20%的速度增長。隨著云計算、物聯(lián)網、人工智能、大數據等技術趨于成熟，技術不再成為壁壘而是賦能，企業(yè)數字化轉型會更加聚焦于戰(zhàn)略層面，發(fā)揮戰(zhàn)略對資源配置的指引作用。未來，只有兩種企業(yè)：一種是不懂得運用數據的，一種是懂得運用數據創(chuàng)造價值的。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：