2022年8月10日，由中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”)和中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“2022數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展高峰論壇”在北京召開。期間由中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏發(fā)布了首批通過“數(shù)字化可信服務(wù)—業(yè)財(cái)一體規(guī)劃分析EPM解決方案：合并報(bào)表”的評(píng)估結(jié)果，企云方順利通過評(píng)估。會(huì)后，CEO王華麟博士分享了參與“業(yè)財(cái)一體規(guī)劃分析EPM合并報(bào)表平臺(tái)能力要求”評(píng)估的心得和經(jīng)驗(yàn)。

業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效管理提升

王華麟博士表示，目前企云方通過了中國(guó)信通院【業(yè)財(cái)一體規(guī)劃分析EPM解決方案能力要求：合并報(bào)表】評(píng)估，也非常有幸此次攜手信通院，成為“EPM業(yè)財(cái)一體”系列標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)起者和聯(lián)合制定單位，企云方已在制造、消費(fèi)、高科技、物業(yè)、教育、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)成功落地了標(biāo)桿案例，下一步將繼續(xù)進(jìn)行行業(yè)深耕，探索各行業(yè)業(yè)財(cái)融合的最佳實(shí)踐，打造全球領(lǐng)先的業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)。

目前平臺(tái)整合了三個(gè)核心應(yīng)用，分別是全面預(yù)算管理、管理報(bào)表分析、合并報(bào)表管理。借助企云方，企業(yè)可集成企業(yè)各類財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)應(yīng)用，更好的整合業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，承接公司戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)績(jī)效的能力

一方面企云方可以提供并解釋歷史數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行多角度分析，如現(xiàn)金流分析、成本與費(fèi)用分析、多維損益分析、盈利能力分析等

另一方面可幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來，可以通過系統(tǒng)構(gòu)建基于敏感性分析、預(yù)測(cè)算法等模型，模擬預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展，比如戰(zhàn)略目標(biāo)的規(guī)劃，經(jīng)營(yíng)計(jì)劃的模擬，銷售收入的預(yù)測(cè)，以及滾動(dòng)預(yù)算等各類預(yù)測(cè)工作，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航式的財(cái)務(wù)。

四大數(shù)字化能力主推

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)與流程日漸系統(tǒng)化與智能化，以及業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)持續(xù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)產(chǎn)生了更多的需求場(chǎng)景，例如財(cái)務(wù)關(guān)注的如何降本增效的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，業(yè)務(wù)關(guān)注的如何搭建業(yè)務(wù)看板進(jìn)行全景分析的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景。在這些需求下，業(yè)財(cái)融合與敏捷分析的價(jià)值逐步體現(xiàn)，企業(yè)需要通過財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)及邏輯關(guān)系的構(gòu)建，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析決策，以規(guī)劃及調(diào)整業(yè)務(wù)，賦能經(jīng)營(yíng)管理。

企云方認(rèn)為要真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合，企業(yè)的數(shù)字化能力需要有以下四個(gè)方面的提升：

一、場(chǎng)景化

過去，企業(yè)財(cái)務(wù)掌握的往往是高度精煉過的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。例如，同樣是應(yīng)收賬款，銷售的渠道、匹配的優(yōu)惠政策都無法在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)，無法還原出真實(shí)的交易場(chǎng)景。但現(xiàn)在，隨著EPM系統(tǒng)的普及，企業(yè)可以構(gòu)建業(yè)財(cái)一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來，到業(yè)務(wù)中去，還原真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支撐企業(yè)決策。

二、實(shí)時(shí)化

經(jīng)過疫情大考，越來越多企業(yè)認(rèn)識(shí)到應(yīng)變力的重要性，通過技術(shù)手段應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的時(shí)效性。例如我們服務(wù)過的某客戶，因?yàn)橐咔榈臓I(yíng)銷，必須將制定好的預(yù)算全部推倒，在短短2周時(shí)間內(nèi)，通過大量實(shí)時(shí)敏感性分析、模擬預(yù)測(cè)，重新編制了5版預(yù)算。后疫情時(shí)代，只有更快、更新鮮、更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)支撐決策，以應(yīng)對(duì)疫情帶來的不確定性。

三、生態(tài)化

數(shù)據(jù)的界限也不再止步于企業(yè)內(nèi)部，打通消費(fèi)生態(tài)、銀行金融生態(tài)、供應(yīng)商生態(tài)、客戶生態(tài)、稅務(wù)生態(tài)，形成有效數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如，打通應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，建設(shè)跨企業(yè)制造資源協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間研發(fā)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的集成和對(duì)接，開展制造服務(wù)和資源的動(dòng)態(tài)分析和柔性配置。

四、智能化

通過多維分析相關(guān)性分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，人工智能的應(yīng)用。財(cái)務(wù)人可以大幅提高分析及業(yè)務(wù)模擬方面能力，減少重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)，將更多精力放在引導(dǎo)資源分配，戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中，成為靈活、智能的“戰(zhàn)略參謀”。

業(yè)財(cái)一體化最佳實(shí)踐案例

這里分享一個(gè)海利得業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目的案例，海利得是一家集科研、生產(chǎn)、銷售為一體的重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)，整個(gè)集團(tuán)分為六大事業(yè)板塊，業(yè)態(tài)多樣。當(dāng)時(shí)海利得主要面臨的挑戰(zhàn)：一是六大板塊間業(yè)務(wù)形態(tài)、生產(chǎn)過程差異巨大，生產(chǎn)成本BOM顆粒度要求盡可能細(xì)化，成本計(jì)算邏輯也非常復(fù)雜。尤其是部分業(yè)務(wù)板塊還存在上下游關(guān)系，需要按照工藝流程來計(jì)算內(nèi)部定價(jià)。因此財(cái)務(wù)部門即使投入大量的人力，也難以進(jìn)行準(zhǔn)確的生產(chǎn)成本管理，更難以進(jìn)行按月滾動(dòng)、細(xì)化到BOM的成本測(cè)算和管控。第二是數(shù)據(jù)部分，海利得的業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分散在用友NC、優(yōu)時(shí)等各類系統(tǒng)中，此外各板塊業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)無法進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷聯(lián)動(dòng)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析體系。

所以企云方在協(xié)助客戶梳理了內(nèi)部業(yè)務(wù)邏輯之后，幫助海利得打造一個(gè)全業(yè)務(wù)、全鏈條、精細(xì)化的EPM業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以為每個(gè)業(yè)務(wù)板塊建立獨(dú)立、精細(xì)化的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析模型和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系，同時(shí)實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購(gòu)的聯(lián)動(dòng)預(yù)測(cè)，并且將現(xiàn)有的成本預(yù)測(cè)顆粒度，從品類細(xì)化到牌號(hào)，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的成本管控。

系統(tǒng)上線之后，公司數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作量減少了60%，同時(shí)也大幅提升了經(jīng)營(yíng)分析的精細(xì)化程度，比如其中一事業(yè)部在銷售預(yù)測(cè)時(shí)從14個(gè)大品類，細(xì)化到700多個(gè)牌號(hào)。另外優(yōu)化了整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率可以達(dá)到100%，幫助海利得實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧決策。

王華麟及企云方團(tuán)隊(duì)介紹：

王華麟，上海交通大學(xué)電機(jī)工程專業(yè)本科，上海交通大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)碩士，美國(guó)普渡大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)博士，前SAP硅谷實(shí)驗(yàn)室副總裁、首席架構(gòu)師，企云方科技創(chuàng)始人，并擔(dān)任企云方CEO。在企業(yè)軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能等方面有著豐富的開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)。

企云方是一家專注于企業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃與分析的數(shù)字化解決方案提供商，主要提供管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的信息化解決方案，包括全面預(yù)算管理、管理報(bào)表分析、以及合并報(bào)表管理等等。

企云方的研發(fā)團(tuán)隊(duì)成立于2016年，核心人員均來自SAP、Adaptive Insights等國(guó)際頭部公司，產(chǎn)品經(jīng)過三年的打磨正式上線，并于2019年正式成立企云方品牌進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)轉(zhuǎn)，目前總部位于上海，在寧波、北京、深圳設(shè)有分子公司。主營(yíng)產(chǎn)品——企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)計(jì)劃與分析管理平臺(tái)，是一款架構(gòu)先進(jìn)、具備高性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)、實(shí)施周期短和靈活易用等特點(diǎn)的新一代業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)。

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