席卷全球的新冠疫情讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各行各業(yè)的共識(shí)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的科技創(chuàng)新加速了企業(yè)數(shù)字化的步伐。保險(xiǎn)行業(yè)也迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，2021年12月，中國保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)(下稱中保協(xié))正式發(fā)布《保險(xiǎn)科技“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，這是保險(xiǎn)行業(yè)首次以行業(yè)共識(shí)的方式發(fā)布保險(xiǎn)科技領(lǐng)域中長期專項(xiàng)規(guī)劃，該規(guī)劃提出了“保險(xiǎn)行業(yè)推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)投入占比超過1%、信息科技人員占比超過5%”的目標(biāo)。2022年1月，銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》提出，“到2025年，建立形成多層次、廣覆蓋、有差異的數(shù)字金融體系基本框架，數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著成效”。

在政策的鼓勵(lì)和支持下，保險(xiǎn)行業(yè)不斷加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，據(jù)艾瑞咨詢報(bào)告，國內(nèi)保險(xiǎn)市場現(xiàn)正處于恢復(fù)增長的高質(zhì)發(fā)展階段，未來緊抓用戶需求、結(jié)合科技實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效進(jìn)而驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展是大勢所趨，到2023年，保險(xiǎn)科技投入將達(dá)546.5億元，未來幾年將維持快速增長態(tài)勢。

在數(shù)字化背景下，我國的保險(xiǎn)行業(yè)正從過去“一張保單賣全國”的粗放型、傳統(tǒng)型保險(xiǎn)，向精細(xì)化、創(chuàng)新型保險(xiǎn)轉(zhuǎn)變，險(xiǎn)企在擁抱科技創(chuàng)新，提升服務(wù)能力的同時(shí)，也面臨著保險(xiǎn)產(chǎn)品同質(zhì)化、獲客難、銷售渠道單一，營銷模式老套等諸多難題，同時(shí)，現(xiàn)代云應(yīng)用環(huán)境帶來的變化和復(fù)雜性，讓老一代技術(shù)構(gòu)建的舊IT 工具跟不上快速變化的步伐。憑借多年服務(wù)保險(xiǎn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，全球領(lǐng)先的軟件智能企業(yè)Dynatrace洞察到保險(xiǎn)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，以針對(duì)性的解決方案，幫助險(xiǎn)企實(shí)現(xiàn)降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化服務(wù)、提高效率等目標(biāo)，從容應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

挑戰(zhàn)一：如何確保IT系統(tǒng)滿足產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代的需求?

為了避免同質(zhì)化競爭，更好的滿足用戶需求，險(xiǎn)企紛紛謀求創(chuàng)新，其中，產(chǎn)品的優(yōu)化創(chuàng)新被視為關(guān)鍵。無論是開發(fā)新險(xiǎn)種，還是老險(xiǎn)種的換代，均帶來了對(duì)敏捷開發(fā)和開發(fā)運(yùn)維的需求，產(chǎn)品的快速開發(fā)迭代上線對(duì)于開發(fā)質(zhì)量和業(yè)務(wù)的連續(xù)性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)方式安裝部署流程漫長，手工操作耗費(fèi)資源，并且容易出錯(cuò)，難以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，亟需加速流程運(yùn)轉(zhuǎn)，創(chuàng)新安裝部署方式。

針對(duì)這一挑戰(zhàn)，Dynatrace 可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化大規(guī)模彈性部署，同時(shí)支持云原生技術(shù)，通過自動(dòng)化技術(shù)和開發(fā)運(yùn)維工具的集成，利用 AI 驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行自動(dòng)故障檢測、故障根因分析，并通過開發(fā)運(yùn)維流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)修復(fù)，根據(jù)變化自動(dòng)調(diào)整，并且，Dynatrace一體化平臺(tái)可做到端到端全棧式監(jiān)控，幫助實(shí)現(xiàn)開發(fā)運(yùn)維一體化，讓開發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)通過測試左移和發(fā)布驗(yàn)證快速發(fā)現(xiàn)和修復(fù)性能問題，無需多次迭代，有效提升業(yè)務(wù)敏捷性，減少用于故障排查和反復(fù)迭代的時(shí)間，縮短產(chǎn)品上線時(shí)間。

Dynatrace 銷售總監(jiān)謝志煒表示，”Dynatrace一體化平臺(tái)的核心——OneAgent模塊可以實(shí)現(xiàn)單一代理程序自動(dòng)檢測環(huán)境并安裝，無需修改配置啟動(dòng)腳本和環(huán)境變量，可大規(guī)?？焖俨渴?，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)安裝，快速上線，從而更快、更好地幫助軟件開發(fā)，打造持續(xù)的交付流水線。”

Dynatrace自動(dòng)化部署的能力在現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)得到驗(yàn)證，成立于2007年的現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)，歷經(jīng)十余年穩(wěn)健經(jīng)營，已為眾多企業(yè)和個(gè)人用戶提供優(yōu)質(zhì)的保險(xiǎn)保障，Dynatrace的人工智能和自動(dòng)化技術(shù)為現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)基于容器架構(gòu)的新一代核心系統(tǒng)提供全棧式監(jiān)控，自動(dòng)化部署極大減少了該系統(tǒng)的運(yùn)維時(shí)間，原來依靠人工需要一天才能解決的問題，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)響應(yīng)，輕松駕馭微服務(wù)和容器動(dòng)態(tài)環(huán)境。在Dynatrace的幫助下，現(xiàn)代財(cái)險(xiǎn)可以將更多的時(shí)間用于創(chuàng)新，節(jié)省了部署時(shí)間，提升了業(yè)務(wù)連續(xù)性，從而進(jìn)一步提升了運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)了開發(fā)者資源的最優(yōu)化。

挑戰(zhàn)二：如何應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求彈性變化，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營?

如今，保險(xiǎn)消費(fèi)群體的確正趨于年輕化和互聯(lián)網(wǎng)化，消費(fèi)渠道呈現(xiàn)線上化發(fā)展趨勢，并且，由于保險(xiǎn)產(chǎn)品趨于同質(zhì)化，保障條款相近，營銷側(cè)的推陳出新更易搶占市場份額，獲取知名度。保險(xiǎn)營銷渠道的變化，不斷涌現(xiàn)的新型營銷模式以及營銷活動(dòng)，譬如年末各大險(xiǎn)企都會(huì)發(fā)力“開門紅”，交易節(jié)點(diǎn)以web規(guī)模增加，這些都帶來了對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施彈性擴(kuò)展的需求，云原生技術(shù)逐漸得到險(xiǎn)企重視，多云架構(gòu)下微服務(wù)的大規(guī)模使用成為趨勢，但在滿足業(yè)務(wù)伸縮性的同時(shí)，各種新技術(shù)的應(yīng)用也帶來了可觀測性的問題，導(dǎo)致IT運(yùn)維的管理成本增加。

Dynatrace軟件智能平臺(tái)，除了收集傳統(tǒng)的Metrix、Log和Trace的指標(biāo)，還可實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和更新架構(gòu)拓?fù)洌⒖墒占灰状a、元數(shù)據(jù)等信息，集成open telemetry的數(shù)據(jù)，通過智能自動(dòng)化和全API接口，無縫集成工作流和協(xié)同工作平臺(tái)，幫助保險(xiǎn)用戶實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動(dòng)化，保障了彈性規(guī)模下的業(yè)務(wù)連續(xù)性。

作為業(yè)內(nèi)真正具備高可用性的大規(guī)模部署解決方案，Dynatrace平臺(tái)支持服務(wù)器節(jié)點(diǎn)集群技術(shù)(cluster)，可支持至少100,000節(jié)點(diǎn)，每天都在要求最苛刻的企業(yè)環(huán)境中使用，具有同類最佳的可擴(kuò)展性，并可快速安裝，自動(dòng)化升級(jí)，自動(dòng)化打補(bǔ)丁或卸載，其超強(qiáng)伸縮性體系可適應(yīng)保險(xiǎn)公司IT規(guī)?？焖僭鲩L而無需考慮重新設(shè)計(jì)新的監(jiān)控架構(gòu)，從而保護(hù)企業(yè)投資。

挑戰(zhàn)三：如何精準(zhǔn)預(yù)測用戶需求，提升用戶體驗(yàn)?

傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司在擁抱數(shù)字化的過程中，大量使用數(shù)字化技術(shù)改善客戶滿意度，以提高競爭優(yōu)勢，增加復(fù)購機(jī)會(huì)，例如，通過提高與客戶之間的交流頻率，增加互動(dòng)連接及數(shù)據(jù)收集，繪制用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷投放。但是，由于缺乏對(duì)客戶體驗(yàn)的有效監(jiān)測手段，既無法精準(zhǔn)預(yù)測和分析用戶需求，也時(shí)常在系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)出現(xiàn)響應(yīng)延遲、服務(wù)跟不上的問題，嚴(yán)重影響客戶體驗(yàn)。

對(duì)此，Dynatrace通過用戶體驗(yàn)和會(huì)話回放功能，可以實(shí)時(shí)了解用戶的操作路徑和熱點(diǎn)，幫助完善用戶畫像，推送相關(guān)產(chǎn)品，提升客戶服務(wù)體驗(yàn)及銷售轉(zhuǎn)化率;通過實(shí)時(shí)用戶監(jiān)控，可以立即知道用戶操作何時(shí)出錯(cuò)，以及如何快速修復(fù);借助人工智能根因分析和定位，對(duì)問題可能造成的影響進(jìn)行分析，基于故障問題對(duì)用戶的影響、對(duì)服務(wù)的影響和對(duì)業(yè)務(wù)的影響評(píng)估其嚴(yán)重性。通過綜合監(jiān)控，在客戶受到影響之前，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)和開發(fā)環(huán)境中的問題，并向呼叫中心反饋。

Dynatrace技術(shù)顧問Page 解釋道，“PurePath可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、端到端、深度代碼級(jí)大規(guī)模跟蹤，SmartScape實(shí)現(xiàn)自動(dòng)實(shí)時(shí)生成IT環(huán)境應(yīng)用拓?fù)洌珼avis 持續(xù)觀察、學(xué)習(xí)和自動(dòng)適應(yīng)實(shí)時(shí)變化，自動(dòng)檢測問題，這樣一來就不僅做到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，還能自動(dòng)建立數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)架構(gòu)、云、微服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)和用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，無需人工干預(yù)，并且可自動(dòng)還原問題故障場景，根據(jù)業(yè)務(wù)影響確定優(yōu)先級(jí)，除此之外，Dynatrace還提供了開箱即用的全API接口，最終滿足自動(dòng)化運(yùn)維和無人運(yùn)維的趨勢。”

Dynatrace大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) Wilson Lai表示，“現(xiàn)在保險(xiǎn)行業(yè)競爭日益激烈，保險(xiǎn)公司提供服務(wù)的周期越來越短，種類越來越多，在頻繁的變化和創(chuàng)新中，如何保證IT系統(tǒng)所提供的服務(wù)質(zhì)量，這是保險(xiǎn)行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。Dynatrace作為一款集多功能于一體的可觀測性平臺(tái)，擁有領(lǐng)先的自動(dòng)化、智能化及可觀測能力，能夠幫助保險(xiǎn)公司突破傳統(tǒng)的監(jiān)控模式，從而保障服務(wù)質(zhì)量，并縮短修復(fù)問題的時(shí)間，讓保險(xiǎn)公司得以將更多的精力投入在創(chuàng)新上面，最終在數(shù)字化的浪潮中取得成功。”

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Dynatrace 的軟件智能可以讓企業(yè)云計(jì)算化繁為簡、加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。依托人工智能技術(shù)和完善的自動(dòng)化功能，Dynatrace 一體化平臺(tái)不僅能提供有關(guān)應(yīng)用性能、底層基礎(chǔ)設(shè)施以及所有用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，還能為您找到問題的答案。Dynatrace 因此深受包括財(cái)富 100 強(qiáng)中的 72 家企業(yè)在內(nèi)的眾多全球頂尖企業(yè)的信賴，并幫助這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)云運(yùn)營的現(xiàn)代化和自動(dòng)化、又快又好地推出軟件、提供無與倫比的數(shù)字化體驗(yàn)。Dynatrace連續(xù)11次獲評(píng)“Gartner應(yīng)用性能監(jiān)測魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者”。

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