我科學家在類腦計算體系結構領域再獲突破性進展。清華大學計算機科學與技術系張悠慧團隊、精密儀器系施路平團隊與合作者首次提出“類腦計算完備性”以及軟硬件去耦合的類腦計算系統(tǒng)層次結構，填補了類腦研究完備性理論與相應系統(tǒng)層次結構方面的空白，利于自主掌握新型計算機系統(tǒng)核心技術。該成果于10月14日以《一種類腦計算系統(tǒng)層次結構》為題發(fā)表在《自然》雜志上。
類腦計算是借鑒生物神經系統(tǒng)信息處理模式和結構的計算理論、體系結構、芯片設計以及應用模型與算法的總稱。近年來，類腦計算研究受到越來越多的關注。歐盟人腦旗艦研究計劃項目指出：“在未來10到20年內，誰要引領世界經濟，誰就必須在這個領域領先。”
張悠慧介紹，在通用計算機領域，圖靈完備性和馮·諾依曼體系結構是其能夠飛速發(fā)展并持續(xù)繁榮的關鍵因素，前者用來判斷計算系統(tǒng)能否用來解決任何計算性問題，后者則是通用計算機應用運作的體系結構：“兩者使通用計算領域在軟件層、編譯層和硬件層有了統(tǒng)一范式，使不同層次各自發(fā)展而又可以無縫兼容。”
但現(xiàn)有類腦計算系統(tǒng)方面的研究多聚焦于具體芯片、工具鏈、應用和算法的創(chuàng)新實現(xiàn)，對系統(tǒng)基礎性問題，如計算完備性、系統(tǒng)層次結構等思考不足，沒有形成公認的技術標準和方案，導致軟硬件緊耦合、應用范圍不明確等一系列問題。
為此，上述研究團隊提出了“類腦計算完備性”概念。相對于通用計算機，這一定義放松了對系統(tǒng)計算過程和精度的約束，并提出了相應的系統(tǒng)層次結構：圖靈完備的軟件模型，類腦計算完備的硬件體系結構，以及位于兩者之間的編譯層。通過構造性轉化算法，任意圖靈可計算函數(shù)都可以轉換為類腦計算完備硬件上的模型，這意味著類腦計算系統(tǒng)也可以支持通用計算，極大地擴展了類腦計算系統(tǒng)的應用領域，使類腦計算軟硬件各自獨立發(fā)展成為可能。
“通俗來講，‘完備性’可以回答系統(tǒng)能夠完成什么、功能邊界在哪里等問題。”張悠慧介紹，如果說“圖靈完備性”是通用計算機領域的“圭臬”，“類腦計算完備性”則希望能為類腦計算系統(tǒng)領域的發(fā)展提供一個“準繩”。
審稿人認為，“這是一個新穎的觀點，并可能被證明是神經形態(tài)計算領域以及對人工智能的追求的重大發(fā)展”。
據(jù)悉，未來在理論層面，團隊將更關注類腦應用的“神經形態(tài)特性”;在系統(tǒng)層面，團隊將研發(fā)受腦啟發(fā)的支持通用計算的新型計算機系統(tǒng)結構與芯片。(記者鄧暉)
關鍵詞： 類腦計算完備性
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